AI 能力分散
模型、工具、数据和业务系统各自独立，团队很难形成统一调用和管理机制。
企业级智能认知与任务执行平台
将分散的数据、系统、模型、工具和专业经验，统一转化为可执行、可审计、可沉淀的组织级 AI 能力。
- 数据接入
- 内部系统、外部数据、多模态材料
- 任务执行
- 拆解、编排、调用、复核、交付
- 企业可控
- 权限、审计、回放、私有化部署
数据洞察多源数据接入与知识建模
智能体协同任务规划、工具调用与结果审查
云原生底座私有化、弹性部署与可观测运维
AI 已经进入业务，但企业仍缺一套能持续运转的机制
分析难以进入执行
问答和报告停留在建议层，后续检索、整理、生成、复核仍依赖人工推进。
跨系统协同成本高
多系统、多材料、多角色之间靠人串联，响应慢，过程也不容易追踪。
能力无法沉淀
每个场景都重新开发或重新提示，专家方法和团队经验难以变成可复用资产。
位于数据能力与业务系统之间的统一 AI 执行层
平台不替代现有业务系统，也不改变核心流程，而是承接任务解析、能力调度、成果生成与过程审计。
01任务理解
02路径规划
03资源调度
04多任务执行
05结果审查
06成果交付
多源数据接入与知识建模
整合内部系统、外部数据、文档、表格、图片等多模态对象，为企业任务提供可信上下文。
任务规划、工具调用与结果审查
将自然语言目标拆解为可执行步骤，调用 Skill、MCP 工具和模型能力，并对结果持续复核。
私有化、弹性部署与可观测运维
支持企业专属环境、离线部署、权限隔离、日志审计、弹性扩展和自动化运维。
从一句业务目标到可追溯交付结果
任务解析与拆解引擎
理解业务目标、输入材料和约束条件，自动拆解为任务树、依赖关系和执行路径。
能力配置体系
统一配置数据资源、Skill 能力、工具接口、模型服务和执行参数，让能力选择可控可复用。
调度与执行引擎
编排多步骤任务，动态调用工具和系统接口，并根据中间结果调整路径。
审计与回放体系
记录数据来源、工具调用、模型输出和关键操作，支持结果追溯、异常提示与人工复核。
覆盖认知、判断、生产和沉淀四类高频组织任务
经营认知
面向经营分析、项目管理、区域监测和专题看板，将管理问题快速转化为可持续运行的认知界面。
- 重点项目进展看板
- 区域经营监测
- 产业趋势跟踪
业务判断
围绕企业、客户、供应商、项目和风险对象，自动完成信息汇聚、结构化分析和材料生成。
- 企业综合判断
- 相似对象识别
- 风险提示与异常识别
成果生产
把会议记录、业务数据、项目过程和专家观点，生成汇报、复盘、报告、图表和专题页面。
- 管理层专题 PPT
- 项目复盘报告
- 经营摘要生成
能力沉淀
将高频流程、专家方法和优秀模板沉淀为 Skill，形成可共享、可迭代的企业能力库。
- 团队模板库
- 汇报生成 Skill
- 企业分析 Skill
低侵入、可审计、可扩展，清晰划分系统与业务责任
HaiSnap 企业版提供建议、分析、执行和成果生成能力；业务方保留目标定义、授权配置、结果使用、最终决策和审批责任。
不替代现有核心系统
不主动越权访问数据
不直接承担业务决策
关键环节保留人工控制
执行过程可审计、可回放
能力范围可配置、可关闭
按企业阶段和安全要求选择接入方式
SaaS 服务
适合前期试用、场景验证和轻量化创新。开通账号即可使用任务执行、成果生成和知识沉淀等通用能力，部署快、启动轻。
API 接入
适合已有门户、业务系统、知识平台或项目系统。通过 API 将 HaiSnap 的任务执行、能力调用和内容生成嵌入现有流程，作为统一能力层被调用。
私有化部署
适合对数据安全、权限隔离和系统可控性要求高的客户。部署在本地或专属云环境中，按需接入内部系统、数据资源和业务流程，支持深度定制。
从单点验证逐步演进为企业级 AI 执行体系
- 01
能力接入与验证
接入基础数据源，部署最小可运行环境，上线通用 Skill，完成单点任务验证。
- 02
流程嵌入与扩展
接入业务系统接口，嵌入部分流程节点，建立权限和审计机制，支撑多场景任务执行。
- 03
平台化运行
构建统一能力资产库、标准化执行流程和运维治理体系，从项目走向企业级平台。
已在高并发任务执行与高合规行业服务中验证
响指通用任务执行系统验证了平台在复杂任务、应用生成和大规模并发场景下的可行性；海新智能团队也服务过金融机构、政府科技金融平台和产业数据建模等高要求场景。
20万+通用任务执行系统注册用户
20万平台应用数量
3000万累计应用访问量
从一个真实业务任务开始，共创企业 AI 执行方案
适合先选择一个高频、高价值、资料复杂但边界清晰的任务作为试点，例如项目复盘、经营专题、客户分析、知识库问答或报告自动生成。
lihongqing@haidian.ai
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